标准企业知识与智能体产品

WeKnora 企业 AI 知识库与智能体服务

基于开源 WeKnora 构建的可部署、可运维 AI 知识检索与多智能体服务,现阶段提供受控试点与专属托管交付,不修改上游核心代码,通过标准 API、MCP 与 Skill 扩展业务。

开放申请

1 & 2. 面向客群与核心解决痛点

适用客户与角色
中小企业信息化负责人、企业知识运营团队、AI 技术实施商与集成服务团队。
解决的业务痛点
解决企业内部文档分散、大模型问答缺乏可追溯引用、自行运维向量库与模型网关成本高且缺少经过验证的 MCP/Skill 资源配套的问题。

3. 产品核心能力范围

  • 多格式文档知识库、FAQ 库与 Wiki 页面的分块、检索与带引用问答。
  • 标准 Agent、MCP 工具接入与受审 Skill 资源的快速装配。
  • 空间级成员协作、角色分配与接口调用管理。

核心能力与部署形态对照

已上线

多源企业知识治理

支持 Markdown/文档库、逐条校验 FAQ 与结构化 Wiki 的受控入库与向量/混合检索。

已上线

MCP 与 Skill 开放扩展

原生兼容 Resource Hub 匿名只读检索及经审计的外部业务 MCP 服务接入。

试点中

受控试点与独立托管切换

支持从早期受控试点平滑迁移至单租户专属托管或客户内网私有化实例。

4. 交付与部署方式

  • 受控试点环境:经人工审核分配授权试点空间,用于业务 PoC 与效果验证。
  • 企业专属托管:单客户独立实例、独立数据库与独立存储卷,由专业工程团队代维备份升级。
  • 客户内网私有化:交付标准部署包与运维 SOP 至客户自有基础设施。

5. 数据处理与权限隔离

  • 商业组织关系与底层实例映射由独立商业控制平面校验,不将单一空间简单等同于完整公网多租户隔离。
  • 公有大模型调用费用与私有模型接入边界按所选方案单独核算并透明披露,客户业务文档不用于公共模型训练。

常见问题解答

现在可以直接在线自助注册免费共享版吗?

为确保跨企业数据、API 密钥与模型用量的严格隔离,当前采取「申请试点→人工审核开通」机制,避免未经验证的多租户风险。

模型调用费用包含在平台服务费中吗?

客户可绑定自有大模型 API Key,或选用托管计费包;公有模型 Token 用量与平台托管运维费分开透明列示。